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  • 前沿科技的兩端:生物科技與區塊鏈

    前沿科技的兩端:生物科技與區塊鏈

    今年最熱門的前沿科技話題,非 mRNA 疫苗和比特幣莫屬。兩者各自代表生物科技和區塊鏈對現今世代舉足輕重。 全球COVID-19 疫情,阻隔傳染病大流行最直接的方式,是盡量減少人與人的接觸,世界各地經歷「鎖國lock down」,終於等到史上研發期最短兼95% 有效疫苗,才得以控制疫情和死亡率,生活逐漸回復正軌。人們察覺生物科技的重要性,這兩年都是市場焦點,資金湧入各階段的生物科技企業,IPO 數目亦大幅增長 - 2018至2021 在美國上市的生物科技公司數目分別是 42, 39, 71, 77,而且集資額大的公司數目倍數增長。 美國聯儲局2008年金融海嘯推出量寬政策救經濟後,俄羅斯盧布在2009-2010年期間,3個月內貶值24%!隨後2014-2016年間不足18個月內貶值50%。2019年尾-2020年,阿根廷披索在1年間又貶值50%。中央政府限制民眾購買美元,沒渠道換匯的人只能眼白白看著每天勤奮賺取的薪資和存放銀行的披索貶值。2020年美國再次大幅度量寬,環球疫情,男女老幼留守家中 work from home,比特幣一年多內升值超過10倍,成為儲存價值(保值) 的數碼資產,多種加密貨幣價格亦大幅上揚。加密貨幣不屬於任何政府旗下,但具備流通性和透明度的二手買賣市場,而且交投活躍。 投資人要如何看待生物科技和區塊鏈?哪個更有前景呢? 其實,生物科技和區塊鏈雖然都是前沿技術,但發展的策略、要解決的問題、遇到的挑戰都很不一樣,好比科研與人文,難以直接用同一標準比較。 1.  從上而下 vs 從下而上(又或扁平) 生物科技由少數精英帶領研究,他們來自醫學、化學、生物、物理、工程、數學等範疇,當中有研究生、博士、院士、教授、資深研究員,聚集社會頂層的少數高學歷人士。每位都具備優秀頭腦和學識,但不是每位的研究都會成功。成功與否和付出的心力、團隊質素未必有正相關。根據統計,通過第一期至臨床試驗的新藥,成功率僅約13% - 38%。整個從無到有的研發過程漫長,大約15年,而新藥獲20年專利權。一般而言,第一個推出的創新藥物,市場佔有率會高達70%-80%,剩下的兩三成市場則由繼後推出的同類藥物瓜分。由此可見,整個產業不論人才和產品,都是漏斗型篩選。 區塊鏈的特質是去中心化兼全透明,不依賴個別單位或精英,沒有中央監管、沒有權力核心、沒有專利保護,屬開源產品。比特幣的分散式帳簿容許任何人參與「挖礦」,以太坊讓任何開發者輕易建構智能合約。區塊鏈上建立應用程式,又或跨鏈銜接應用,好比砌樂高lego 積木,不需要從零開始,而是可以不斷銜接,每人做一小塊,又或現成的零件,可以套用在另一條鏈。這種特質降低了技術門欖,提升了開發速度,相對容易聚集人才參與其中。砌積木除了從下而上,也能多方向拼湊(扁平)。 2.  科學的突破 vs 制度的突破 生物科技的研發需要經年累月,多次嘗試失敗調整再嘗試又失敗,並且越益追求精準,而實驗結果必需達到統計學的顯著性差異(statistic significance)。各種物質的組成或分割、某個細胞或病毒對藥物的反應、劑量和傳輸藥物的計算等,都是科學。科學的原則:可以被驗證,有機會錯。對錯有明確界線和定義。 不論西方或東方社會,都歷經帝國王朝。中央集權體制歷史悠久,反而民主在人類歷史上佔比太短。現時的民主國家還是有很大程度的集中管理體制,日常生活的各種服務,例如銀行和地產經紀,都扮演中間人角色,協助兩方達成協議完成交易。去中心化是去除中央集權,也去除中間人,改為以程式碼設定和完成。區塊鏈的應用模式和場景,不似生物科技的新藥,沒有對錯或成功失敗之分,突破的不是科學知識,而是運行已久的制度。 生物科技嘗試解決科學疑難、區塊鏈嘗試解決社會問題。兩者都透過科技解難,所以技術只是解難的手段。 3.  千錘百煉 vs 快速普及 剛才就說過生物科技屬於精英沙漏篩選模式,創新和新藥的研發期長,而且大部分實驗會失敗。匯集頂尖人才,投入大量資源(人力財力物力時間),為了千錘百煉的成品。突破科學的難度之高,眾所周知。 區塊鏈面對的最大挑戰,是被巿場接受。推廣至普及應用,讓加密貨幣落在更多的用戶手中,轉化更多人成為區塊鏈用戶,才是最大的難題!別說推廣一種『新貨幣』(只有越普及才會越流通,然後又吸引越多人使用,是一個正面循環),日常單是推廣一件新產品一項新服務,已經極不容易。 如何得知何謂最大的難題?其實,只要觀察頂尖人士投放努力和熱誠之處,就能大概估到挑戰性和重要性的高低。Sam Altman (美國企業家,現職OpenAI 行政總裁,曾是Y combinator 前總裁)最近推展WorldCoin 項目,目標是將加密貨幣送給地球每一個人。計劃以人工智能掃描視網膜,以辨識是否人類以及曾否獲派worldcoin (避免重複派送)。視網膜資料不會被儲存,只是轉化成一堆codes, 生成加密貨幣錢包鎖匙。 World…

  • 從「稀有資源」 看國力

    從「稀有資源」 看國力

    近來思考宏觀經濟,尤其是美國和中國的經濟。其實,經濟學都是關於資源的分配給爭奪。眼前最稀有的資源,是疫苗!美國FDA 或世衞討論的並非疫苗安全性或要不要打,而是該不該打第三劑,還是應盡快讓全球未注射疫苗的人先接種,以避免Delta 繼續變種帶來流行疫症。美國應該是全球最不缺疫苗的國家。歐洲多國依賴AstraZeneca 的疫苗,但因為生產延誤影響交付,歐洲多國疫苗不及美國充足。除此之外,美國的科網巨企如Amazon, Apple, Facebook, Google, Microsoft 都在疫情中受惠。除了業務性質本來就有部份遙距工作的員工, 便於轉型,疫情令大部份人work from home, 對科技的需求大增,特別是雲端服務。投資人若翻查過去3-4年的每股營業額和每股盈利,會見到明顯在增長。而且現價市盈率並沒有高於疫情之前(Microsoft 和Facebook 除外)。若單純對比業績和股價,現時估值並沒有高於以往。倒是Twitter 的市盈率大升至60倍,值得投資人關注,未必要追高而是候低吸納。 美國擁有最多的稀有資源,加上多間具備創新技術的企業,再加上國際化業務,賺全世界的錢,國力之強可見一斑。 至於全球第二大經濟體中國,根本沒有搶疫苗(就連復星醫藥和BioNTech 合作在中國大陸推出復必泰也未獲批)。不必依賴外國疫苗,整體狀況已「贏了一半」!那麼,中國大陸最稀有的資源是甚麼? 也許是年輕人的時間 - 畢竟最近大陸不容許補習,不容許打遊,不容許追星,這些政策都是為年輕人騰出時間。而早前甚至直接將大學降格為大專,讓年輕人學會技術技能。中國以往是世界工廠,吃盡人口紅利。疫情後,全球對低端工廠產品(例如:成衣)的需求大降,加上東南亞多國的競爭,也許想轉型學德國,擁有高階技術。因此需要大量『工匠』。只是社會轉型並非一朝一夕,在此期間就讓大型企業回饋國家並且捐獻共富。其實騰訊、阿里巴巴都是國際級的大型科網公司,但因為互聯網防火牆,主要市場是中國大陸,賺人民幣多,而不是美元歐羅。既然獲得大量境內資源,回饋社會,亦屬合理。 美國企業經歷疫情後,會強者越強,尤其科網巨企。另外,大量資金和人才投入生物科技,加上大眾明白該產業的重要性,亦值得多加注意。 Facebook 專頁:www.facebook.com/trendalysis

  • 科技可靠不可靠?

    週日媒體唱好股市,又指基金看好後市。週一開市股價大瀉,尤其是內房股,個股如碧桂園(2007)和恆大地產(3333)跌幅接近10%,佳兆業(1638)和中國奧園(3883)跌幅超過15% ,再一次示範市場走勢和媒體報道背道而馳,而股價升得快,跌得也快。中長線投資者即便累積了幾成利潤,遇上這種突如其來的大跌幅,也應考慮盡早離場免得見財化水。非全職買賣的投資人難以時刻追蹤股價,簡單的做法是預先下單,例如跌穿某個價位即沽售離場,以保存利潤。 除了以銀行戶口交易(佣金較高,但由於不是經常性買賣,整體便於管理),筆者向來推介已在美國納斯達克上市的IB。除了交易費用低,該平台可以買賣各國股票、貨幣、債券、期貨等,而且可付費獲取實時報價和研究報告,又有不少技術分析的圖表工具,而且有API 可接駁作程式交易,總之功能廣泛。雖然筆者用不著大部份功能,但這些配套盡顯平台的專業程度。 可惜IB 近日的數據非常不可靠,讓人十分失望。上星期筆者發現部分個股的即市盈利未有更新、銀碼出錯,問題源於系統沒使用實時價格計算,於是致電反映問題,盈透證券人員也盡速以修復。怎知道才過了幾天,週一又出現同樣問題,技術團隊顯然未吸取教訓,沒找出問題癥結,也沒真正處理數據失誤的問題。筆者只持有10個港股,當中竟然有4個的即市盈利有問題!因為只有部份股票數據不準確,接近上午收市才察覺兼致電反映,沒想到盈透證券竟然全不知情!大眾以為科技很可靠 - 時刻自動檢查和更新,具備報告錯誤的功能,卻原來美國上市公司的技術團隊都不太可靠。 筆者比較老土,除了銀行月結單和網上交易平台的報告,會自行用試算表作記錄。好處是可按個人需要和喜好設計,清晰看到組合的變動。壞處則是需要人手和時間更新,多一重功夫比較麻煩,且有時也難免有手誤。不過既然科技並不可靠,保有一份人手記錄是需要的。 週末看《The Principle》by Ray Dalio 的修訂版。這本新書的前身是Bridgewater 的員工手冊,筆者也曾下載並看了半本。內裡原則非常實用,兼且充滿智慧。當年Ray 將原則記下,要求每位將入職的員工閱畢此書,是為了整個機構成長期間,各部門的投資和決策方式不會大相逕庭、越走越遠。細看內容,除了充滿投資智慧,也適用於企業管理和新創公司。  修訂本有Ray Dalio 的個人故事。其中一段很深刻,是Ray 曾經公開作出悲觀性預測,此前他已經細閱各種數據,又找來同事檢閱其邏輯推理,未有人發現錯誤或不合理之處,但在經濟欣欣向榮之際,誰也不願支持其結論。後來,部份預測確實發生,但金融市場的生命力強,未有如Ray 預期的大冧市。此役Ray 學會了沒有「必然性」,任何預測都有機會出錯。自身的估計對或錯並不重要,若能謙卑聆聽和接納其它人的想法,才能夠更具體完整地了解市場狀況。Ray 對的次數較錯的次數多很多,因此也越來越自信,這一役令橋水虧大本,需要遣散員工,公司規模返回原點。往後Ray 東山再起,現時Bridgewater 是全球最賺錢的基金之一。他更提及失敗的經驗造就往後的成功。 Ray 也許是第一代的程式交易人。數十年前,他就嘗試收集數據,總結個人決策的原則並分門別類,再嘗試回測。雖然數據有限,但他認為隨著時間,電腦學習得越來越好。即便如此,橋水的運作是電腦和人手分析同步進行,兼且互相對比結果,若出現不一致的情況,就細心觀察發掘原因。他更在書中透露投資的「聖杯」- 既然預測總有出錯時,重點是風險管理。如何在有限的資訊中,作出合適和及時的反應非常重要。極力推介此一好書! 此文同見於《信報》的《價值投資》專欄 Facebook 專頁:www.facebook.com/trendalysis