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想像未來關鍵20年 - 讀 The Singularity is Nearer 後感
你想像過未來嗎? 期待未來嗎? 以往我不知道可以那麼具體兼holistic (全方位)地思考未來 - 不論是時間軸的層層推進,或社會各面向環環相扣。 Ray Kurzweil 在新書The Singularity is Nearer 展示系統性推敲未來世界的方法,極富啟發性!他由宇宙大爆炸開始說起,然後提到單細胞、DNA 進化,再演變成人類(的大腦)。電腦硬碟等同延伸的大腦,運算成本越來越低,速度則越來越快。所謂的倍數增長,以萬倍為單位。當大家還以為高科技是有富豪專利,事實是30年前的世界富豪,不曾亦不可能擁有現時的智能電話,當年未有互聯網,技術亦未能支援,有錢都得不到現代普羅大眾日常享受的便捷、科技和資訊。所以,重點不是錢亦不是資源,而是各種技術進步到某個點,並互相配合。 未來是關鍵二十年。2005年Ray 曾出版 The Singularity is Near,上月出版的新書強調Nearer。 Ray 對未來的推敲,不單止是預想科技,更重要是時間點推測極接近,例如智能電話面世、AI 贏人類棋手等,誤差才一年。他於1999年就預測2029年會出現媲美人類難分真假的superhuman AI。過往他被指太樂觀,很多人認為要一世紀後才出現。去年ChatGPT 平地一聲雷,見識過Generative AI,有人甚至比他更樂觀,認為2026年就會出現superhuman AI! 而2045年(即20年後), Ray認為會到達奇點Singularity – 人腦和雲端電腦融合,好比「永續存在」。結合電腦的人腦,就似是加了幾層類神經網絡,資訊量和運算速度會達到人腦難以處理的程度。由於算力的增加和成本下降並非線性,而是指數式成長,未來20年的增長速度會遠超過往,轉變都是標誌性的! 人腦的運算速度及不上電腦,尤其現代晶片的算力越來越誇張!生成式AI 的出現,將會改變多個範疇。過去幾年,我注意到生物科技的大幅進步,整個界別極具潛力,會是下一個dot com,但說不出所以然來。Ray 就清楚說明 - 例如放射科醫生(專門看醫療影片的醫生)一生看過的影像和特殊病例有限,單憑經驗判斷,未必能持續及早發現問題。AI 的出現,可以收集並分析所有的影像,經驗比獨立每一位的醫生多,可以輔助醫生診斷。例如COVID 期間的mRNA 疫苗,Moderna 在獲得病毒排序後,設計mRNA 也是運用AI。算力高,代表很短時間内可以分析比較幾千幾萬種的mRNA設計,人類則大概只能從幾十甚至上百種中選擇。另一個用途,是運用器官晶片模擬人體反應。以往要臨床觀察,時間長而且人數少,若果器官晶片運用得宜,加上AI 算力,短期內可以有多種模擬結果。當然,藥物與人體的互動,不見得全都能透過器官晶片精準模擬,但可以模擬多種配方和劑量,加速藥物開發。而人體內的蛋白質變異,也能運用AI 找出來。 以往沒有AI,單憑人手查找,不容易獲得精準答案。這世代早已基因解碼,而Generative AI 能幫助人類更細緻認識身體的奧秘。工業革命關於機械,人類了解機器運作原理、結構和零件,懂得如何維修保養,理論上機械出問題都能修補好。基因解碼加上AI 算力,讓人類對身體的理解,好比對汽車的理解,未來能有效維護修補。除了算力和人工智能,Ray 在書中提及的另一重要技術是奈米機器人。奈米機械人可放置在人體,按指令前往不同位置修補內藏。 由於電腦算力加上AI 的速度,並非線性成長,而是指數式增長。若根據經驗和知識推敲未來,大部份情況下會是線性推測,未必跟得上未來變化的速度。 看完這本書就像「開竅」-對未來的想像更廣闊兼全面,而不是受限於舊經驗和眼前文化。Ray 確實很厲害。極度推介此書! Facebook 專頁: www.facebook.com/trendalysis