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你想像過未來嗎？ 期待未來嗎？ 以往我不知道可以那麼具體兼holistic (全方位）地思考未來 － 不論是時間軸的層層推進，或社會各面向環環相扣。 Ray Kurzweil 在新書The Singularity is Nearer 展示系統性推敲未來世界的方法，極富啟發性！他由宇宙大爆炸開始說起，然後提到單細胞、DNA 進化，再演變成人類（的大腦）。電腦硬碟等同延伸的大腦，運算成本越來越低，速度則越來越快。所謂的倍數增長，以萬倍為單位。當大家還以為高科技是有富豪專利，事實是30年前的世界富豪，不曾亦不可能擁有現時的智能電話，當年未有互聯網，技術亦未能支援，有錢都得不到現代普羅大眾日常享受的便捷、科技和資訊。所以，重點不是錢亦不是資源，而是各種技術進步到某個點，並互相配合。 未來是關鍵二十年。2005年Ray 曾出版 The Singularity is Near，上月出版的新書強調Nearer。 Ray 對未來的推敲，不單止是預想科技，更重要是時間點推測極接近，例如智能電話面世、AI 贏人類棋手等，誤差才一年。他於1999年就預測2029年會出現媲美人類難分真假的superhuman AI。過往他被指太樂觀，很多人認為要一世紀後才出現。去年ChatGPT 平地一聲雷，見識過Generative AI，有人甚至比他更樂觀，認為2026年就會出現superhuman AI! 而2045年(即20年後)， Ray認為會到達奇點Singularity – 人腦和雲端電腦融合，好比「永續存在」。結合電腦的人腦，就似是加了幾層類神經網絡，資訊量和運算速度會達到人腦難以處理的程度。由於算力的增加和成本下降並非線性，而是指數式成長，未來20年的增長速度會遠超過往，轉變都是標誌性的！ 人腦的運算速度及不上電腦，尤其現代晶片的算力越來越誇張！生成式AI 的出現，將會改變多個範疇。過去幾年，我注意到生物科技的大幅進步，整個界別極具潛力，會是下一個dot com，但說不出所以然來。Ray 就清楚說明 － 例如放射科醫生（專門看醫療影片的醫生）一生看過的影像和特殊病例有限，單憑經驗判斷，未必能持續及早發現問題。AI 的出現，可以收集並分析所有的影像，經驗比獨立每一位的醫生多，可以輔助醫生診斷。例如COVID 期間的mRNA 疫苗，Moderna 在獲得病毒排序後，設計mRNA 也是運用AI。算力高，代表很短時間内可以分析比較幾千幾萬種的mRNA設計，人類則大概只能從幾十甚至上百種中選擇。另一個用途，是運用器官晶片模擬人體反應。以往要臨床觀察，時間長而且人數少，若果器官晶片運用得宜，加上AI 算力，短期內可以有多種模擬結果。當然，藥物與人體的互動，不見得全都能透過器官晶片精準模擬，但可以模擬多種配方和劑量，加速藥物開發。而人體內的蛋白質變異，也能運用AI 找出來。 以往沒有AI，單憑人手查找，不容易獲得精準答案。這世代早已基因解碼，而Generative AI 能幫助人類更細緻認識身體的奧秘。工業革命關於機械，人類了解機器運作原理、結構和零件，懂得如何維修保養，理論上機械出問題都能修補好。基因解碼加上AI 算力，讓人類對身體的理解，好比對汽車的理解，未來能有效維護修補。除了算力和人工智能，Ray 在書中提及的另一重要技術是奈米機器人。奈米機械人可放置在人體，按指令前往不同位置修補內藏。 由於電腦算力加上AI 的速度，並非線性成長，而是指數式增長。若根據經驗和知識推敲未來，大部份情況下會是線性推測，未必跟得上未來變化的速度。 看完這本書就像「開竅」－對未來的想像更廣闊兼全面，而不是受限於舊經驗和眼前文化。Ray 確實很厲害。極度推介此書！ Facebook 專頁: www.facebook.com/trendalysis