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  • AI 世代：人人都是CEO

    AI 世代：人人都是CEO

    社交平台讓全民變作者；Youtube 讓素人變明星；GPT 讓人人變CEO! ChatGPT 爆紅，世人驚嘆AI 的能耐，全球媒體和各行各業都熱烈討論未來被AI 取替的白領崗位，甚至『淘汰』上班族，大部份無工可返，難以賺錢維生。 我體會過GPT 的強大 － 翻譯整本中文書至英文，僅需數小時，而且文筆順暢，內容達意，勝過Google Translate，朋友形容可用度高達99%，並為文分享經驗<ChatGPT vs 專業翻譯：品質相若，效率千倍，成本十萬分之一>。我靠著友人推薦的開源碼，再請教程式員朋友如何在電腦設置跑程式處境，然後安坐螢幕前，觀看 AI 『閃電式翻譯』，震撼得目瞪口呆！ 微軟公佈Office 365 將於數月內推出Copilot 全能助手，即是將AI 融入Word, Excel, Power Point 等，用戶只需開口，Copilot 聊天機械人就會撰寫草稿，自動畫圖…總之，不必用戶親自落手落腳。當GPT 能撰寫文章，從事內容創作的友人，擔心會否被逼提早退休。 其實，真正要擔心地位不保的，是CEO 和管理層。他們屬社會少數，靠把口指揮完成工作，並賺取遠高於大部份技術員工的薪酬。初創CEO 友人曾說，每天最重要的工作是思考，並確保自己不干擾員工的實務。CEO思考的範疇包括發掘和界定問題，制定策略和解決方法，設立各種系統，提升資源效率，建立公司文化，訂立階段目標，人事溝通管理等。 AI 將改變遊戲規則。 企業管理層多數行業經驗豐富，拼搏多年才上位。這好比未有YouTube 年代的電視明星和主持人，先入讀藝員訓練班，之後演出無對白的路人甲或主持下午的兒童節目，奮鬥多年歷盡艱辛，才有機會擔當要角。過程中，被壟斷性的電視台壓榨，被前輩欺負…種種辛酸似乎是成功的必經之路。又好比只有實體報紙和雜誌的年代，要成為專欄作者就得不斷投稿，並面對多次的石沉大海。畢竟實體版面有限，已佔有版面的作者擁有曝光率和發言權，不會輕易放棄優勢，讓出欄位。 YouTube 打破了舊的遊戲規則。當主持或明星，不必讀藝訓班，不必在電視台歷練。素人自行規劃節目內容和錄影播放，回報極高，造就了很多網紅。傳統電視台的主持和演員，例如宋熙年和陳智燊，反過來向素人學習，離開電視台全職建立YouTube 頻道，據聞回報更勝以往。至於未全面轉型的主持和演員，也要適應新遊戲規則，學會自製短片，直播帶貨。 社交平台訂立了新的遊戲規則。KOL (意見領袖)不需要報紙雜誌的欄位，也能曝光發言，讓全世界看見。政要名人表達看法，文字創作者發表作品，不再投書報館或雜誌社，不需經過審批或認可，直接貼在Twitter 和Facebook 就行，並且即時和讀者互動。作者若單靠實體報紙或雜誌的專欄發表內容，讀者人數絕對比不上社交平台的KOL！ AI 會如何改變遊戲規則？ 技術型白領員工害怕未來被AI 淘汰，因為主要的日常工作，AI 都能完成。這反映他們並非『靠把口指揮的CEO』，時間未能花在思考，而是實幹。當他們用口指揮AI 辦事，自身多了時間，就能學習CEO 的思考模式。現時金字塔頂的管理層，會面對大量競爭，而由低做起奮鬥多年不再是成功方程式。 AI 在各行各業創造了捷徑，大部份人會受惠。 當每個人都能用口指揮，將大部分時間花在思考，自然人人都是CEO！ (預告：下一篇會探討甚麼特質在AI 世代有助建立優勢。） Facebook Page:…

  • 負利率罕見 遊戲規則變

    上週提及粵海置地(124) 交投量突然變活躍，原來是有春江鴨。上週二晚集團公告深圳舊廠房更改土地用途申請已獲批，未來可作房地產發展。端午節前後，恆指連續四週造好，累升1323點。本週一卻大跌529點，單日蒸發早前的四成升幅。觀察所得，下跌的速度一般較爬升快得多。近年恒指單日升跌幾百點似乎已成為常態，投資者亦見慣不怪，倒是要學習如何應對這類大幅波動市。世界在變，再優秀的投資方法和工具，都需要進階版。所謂進階，是保留原有的基礎框架，微調可變動的細節，大多數情況已能大大提升效益，而間中亦需要檢視基本原則。 早前筆者參加科大余家林副教授的講座，探討負利率環境下的投資。余教授清楚指出：絕大部分的金融模型，都建基於一個假設：無風險收益率(risk free rate) 等同存款利率，並且大於零。只有當假設成立，而期望回報率勝過存款利率，金融模型的推論才成立，並作出較為貼近現實的預測和估值。若果無風險收益率變為負數，大部份模型的最基本假設便失效。負利率在歷史中屬非常罕見，由於相關數據有限，令人難以按經驗推斷在非一般的負利率環境下，投資人是否還能相信那些金融模型的演算。價值投資者很少使用金融模型為公司估值，而利率正或負大體不影響對個別公司或行業前景的分析。提及余教授的分享，因為他點出了一個明確事實：眼前的外在投資環境，和過去幾十年很不一樣。究竟這等罕見情況下，以往行之有效的推算方法，是否仍會切合投資人期望，是值得深思的事。 除了投資環境，科技界的破壞性創新，亦建立了全新的遊戲規矩，衝擊傳統企業。本港有很多call 車app，公眾較熟悉的包括Uber，GoGoVan 和 EasyVan，而Uber 的估值超過625億美元。以往筆者認為用戶和司機對Uber 沒有loyalty，而且市場的替代品很多，除了其它call van app，還有快的app，難以理解Uber 的極高估值。除了綁定信用卡外，看不到Uber 有任何壓倒性優勢。近日筆者有新體會 － call van apps 和call 的士 app，只是改進原有的產業的溝通模式，令司機和乘客更有效配對，減少資源浪費（如乘客等車和司機在街上兜客的時間）。只有Uber 開發了一個新市場 － 讓過往無法收費載客的私家車，成為帶來淨現金流的工具，釋放了資產價值。一下子全世界的私家車，從以往的不斷折舊，瞬間成為生財工具！這就是Uber「破壞性創新」和值錢之處，並帶來深遠影響。這種服務俗稱「白牌車」，舊印象是安全性較的士低。但Uber 要求司機為房車登記，乘客的信用卡又已綁定，加上app 能即時追蹤行車位置，融合科技的「新型白牌車」，縱使未能完全杜絕不法之徒，至少大幅提升司機和乘客的旅途安全。Uber 完全顛覆了現有的交通營運模式。 另一個例子是加拿大Walmart 週初宣佈停收Visa 卡，理由是Walmart 未能就Visa 收取的手續費達成共識。一直以來信用卡的龍頭大哥是Visa 和Master Card，亦因為廣受客戶所用，若果商店堅持只收debit card、現金和支票，大概會因為未能提供方便的支付方法而流失很多客戶。於2009年成立的美國公司Square (NYSE: SQ)，為中小企提供簡便的POS (Point of Sales) 系統，包括硬件軟件，降低商戶接納信用卡付款的成本和程序。由此可見兩大信用卡公司在電子支付的壟斷地位，但這種能「壟斷」能持續嗎？據筆者所知，內地的移動支付發達非常，大部份人使用微信錢包和支付寶。簡易的程度是，光顧路邊的小型士多店，都不需要付現鈔。只要智能電話在手，掃描QR code，便能即時以微信錢包結賬。這不單止適用於士多店，就連搭的士在餐廳吃飯交水費電費保險費等等，都可以使用微信錢包。這種移動支付和電子錢包越流行，兩大信用卡公司的優勢將逐步降低，因為電子錢包除了綁定信用卡，也可以綁定銀行卡，  又或直接存入現金。移動支付改變了現有的付款習慣 － 由碌卡簽名，變成簡單地scan QR code，或者簡單按一鍵就完成交易。相比信用卡，更方便快捷，甚至可能更安全。 當遊戲規則改變，業界players 都需要調整策略適應新環境新規矩。不論交通運輸、電子支付抑或財務投資，都需要與時並進。 此文同見於《信報》的《價值投資》專欄 Facebook 專頁：www.facebook.com/trendalysis