看Twitter 預測股市上落？

美股日日創新高，看著道瓊斯指數，超越恆指似乎真的指日可待。本港股市升勢不及美股，但樓價節節上升，中原CCL 指數續創新高，估計不再是M 型而是真突破…  每天關於經濟股市樓價的資訊何其多，到底該如何過濾和分析資訊？木宰羊。湊熱鬧加把口，很多人告誡要提防美股超買兼泡沫，特朗普演說後或出現拋售，公眾不必盲目跟風。當市場仍有這類言論，代表大眾未瘋狂。

至於本地樓市，似乎有「不敗之身」，無人看跌兼且趕入場，就真的要小心。筆者並非看淡樓市，在低利率時代，買樓自住或投資收租，真的較租樓或手持現金保值划算。除了加入搶高價格的戰團，可嘗試細心物色市場上的筍盤，即位置佳（有未來配套發展計劃) 但交投未必活躍 (價格上落相對慢兼波動較細) ，呎價相比市價有折讓的樓盤。

近日《慧眼先機》專欄嘗試以數據分析特首選戰，當中包括計算特首參選人於選戰相關報道的人氣等。其實，大量採集媒體資訊，並加以分析的做法，早已應用在投資圈，外國有專門分析社交平台的金融訊息，再發掘投資機會或估算股價升跌的公司，學術圈亦有專門研究。

理工大學的陳振沖教授於3月中的人工智能和深度學習研討會，會分享如何分析Twitter 內容並預測股價上落。翻看議程，同場還有來自意大利、荷蘭和美國的學者，專注其它社交平台、新聞公告和文字分析，再對金融市場作預測。互聯網令收集市場資訊變得簡單快捷，似乎只要數據夠多，就能了解市場反應和去向。筆者不知道實質操作和應用的成功率，但程式交易之外，在大數據時代確實值得了解相關做法。因為只要有人根據這類分析作出交易，就代表市場走勢多少會受大數據分析的影響。另外，研討會還邀請了美國聯儲局高級經濟師 Nitish Sinha，講述透過宏觀經濟數據為藍籌股估值。美股越升越有，宏觀經濟指標真的可以說明現況？  （讀者如對研討會有興趣，可參閱本欄Facebook 專頁。）

兩星期前本欄分析過發盈喜的珩灣科技(1523.HK)，截至週一收市升幅超過一成。有讀者問及目標價，其實股價細，容易炒起和炒落，波動幅度會較大，不容易說出一個目標價。雖然選擇財務狀況較穩健的細價股，是不想鼓勵短炒，